探索推理能力的边界
研究模型内在奖励与主动性、记忆机制与在线学习能力等
Seed Edge探索智能的无尽边界
Seed Edge 是字节跳动 Seed 团队发起的长期研究计划，以构建通用智能为目标，更加耐心地研究长期重要课题、探索未知的智能边界。Seed Edge 鼓励跨模态、跨方向的交叉合作，为团队成员提供宽松的研究环境，独立的算力资源，并实行更长周期的考核方式。
了解详情邀请 100 位前沿科学领域的优秀学者，与 Seed 团队一起围绕真实科研问题展开合作，通过更加开放、复杂的科学研究，持续验证和推进模型能力，进一步推动 AI 助力前沿科学发展
了解详情研究方向和课题
探索感知能力的边界
研究如何从海量超低信噪比的多模态数据中可扩展地获取知识、如何统一多模态生成与理解等
探索软硬一体的下一代模型设计
研究如何设计硬件友好的模型结构和训练方法，研究具备长记忆与实时交互的模型等
探索智能体的能力边界
研究如何基于视觉语音输入进行行动、如何在其过程中灵活使用各类工具等
最新成果
欢迎加入 Seed Edge
立即投递我们欢迎打破常规的人才
关注本质
有极高的好奇心和研究热情，追求技术本质
梦想远大
有扎实的研究能力，敢于 Dream Big，挑战最高难度的 AI 课题
长期主义
面对短期变化，能保持韧性和定力，有坚定的、长期的研究决心
提供宽松、长期的研究环境
精简、扁平、多样化的研究团队
团队研究背景多样化，课题小组精简、扁平，支持自由提出新课题
坚持长期主义研究
拉长考核周期，不设置 OKR 和半年考核，关注研究成果的长期影响
独立、充足的算力资源
提供充足的算力资源保障，按照研究项目进行独立分配和管理
鼓励跨模态合作
鼓励跨模态、跨方向交流合作，促进不同模态知识的交叉融合
如有问题，欢迎邮件咨询：seededge@bytedance.com